2025 年 7 月 16 日，外媒报道，阿普利亚针对旗下2025款 RSV4 与 Tuono V4 ，推出行业首创智能骑行辅助系统。以 GPS 数据、车载传感器及预测软件算法为核心，实现“预判式干预”，可以说这是重新定义了量产摩托车骑行控制逻辑。
这套系统是量产车首次实现“随弯定制干预”：通过 MIA 应用程序，骑手可借助蓝牙或 WiFi 连接车辆，仅用智能手机就能在赛道旁完成每个弯道的发动机制动、牵引力控制、wheelie 控制等预设。是一项行业内的技术突破。其核心是，依托经优化的电子套件，围绕 Magneti Marelli 11MP ECU 与六轴 IMU 构建，配合实现 APRC（Aprilia Performance Ride Control）。其功能涵盖八级倾斜感应牵引力控制、三阶段预测逻辑抬头控制、三级自适应发动机制动控制，还有带 auto - blipper 的双向快速换挡、多组 engine maps（发动机地图，即预设动力输出曲线模式 ）及基于偏航数据的滑动控制系统。
值得关注的是，系统通过选装 GPS 遥测模块（RSV4 Factory 版本 标配），可在暖胎圈记录赛道布局，骑手为各赛段分配控制参数后，ECU 会在车辆经过 GPS 标记弯道时自动应用设置。区别于传统仅对车辆实时状态（如倾角、油门、后轮打滑）反应的系统，它开创性融入“位置预判”与“提前干预”：结合赛道位置信息，提前调用学习过的干预策略——湿滑路段强化牵引力控制，抓地力佳的区域则减少干预，让动力输出更贴合赛道特性。同时，全新预测控制系统实时监测油门、倾角、挡位、速度等参数，ECU 无需等轮胎失速，就能预判风险并调整动力，从“被动反应”升级为“主动预防”。
从应用场景看，目前这套系统深度适配赛道环境，依托 GPS 赛道布局记录、逐弯参数设定，将 MotoGP 级赛道调控能力开放给普通骑手。不过，技术迭代中“成长性”值得期待：系统引入 adaptive learning（自适应学习），会持续分析骑手加速、刹车、倾角等行为模式，动态调整干预策略。未来随着算法优化、传感器适配拓展，不排除向公路场景延伸可能——或许某天，公路骑行时它也能结合路况预判（如弯道曲率、路面摩擦系数），提前优化动力与控制逻辑，为骑手的安全保驾护航。
欧耶短评：我觉得摩托车的“驾驶辅助”比四轮来得要难很多，且不说对数据的要求更高，单说行驶稳定性，二轮就小很多。于是操作空间就小了。阿普利亚这一套“赛道驾驶辅助”，开创性的地方在于，“提前干预、主动干预”和“自我学习”。在我看来，两轮“驾驶辅助”的目的，或许也和四轮完全不同。四轮的目的是解放驾驶者，而两轮，则更多为“保护驾驶者”。如果不是赛道里去拼抢每一个弯，追求每一次走线，在公路上，两轮的“驾驶辅助”首先要考虑和实现的，是“把失控的猛兽拉回来”和“不让它失控”。要做好这些，显然不是几年内可以完成的。